Datenanalyse - mit Python

Grundlagen der Datenanalyse mit Python: *Daten mit pandas importieren, bereinigen und strukturieren *Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und transformieren *Grundlegende Funktionen von NumPy zur Datenverarbeitung nutzen !Statistische Analysen und explorative Datenuntersuchung: *Deskriptive Statistiken berechnen und Trends ableiten *Korrelationen identifizieren und lineare Regression durchführen *Grundlagen der Hypothesentests für datenbasierte Entscheidungen anwenden !Datenvisualisierung mit matplotlib und seaborn: *Aussagekräftige Diagramme zur Veranschaulichung von Analyseergebnissen erstellen *Anpassung von Farben, Achsen und Skalierungen für klare Darstellungen *Kombination von Diagrammtypen zur effektiven Datenkommunikation nutzen

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined