Data Analytics: Von Datenmanagement zur Automation von Datenprozessen in Data Analytics

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket erweitert die technische Kompetenz der Teilnehmenden in den Bereichen Frontend-Entwicklung, DevOps und KI-Integration. Auf Basis eines selbst entwickelten Webprojekts vertiefen die Teilnehmenden ihr Wissen in Continuous Deployment, Qualitätssicherung und moderner Cloud-Infrastruktur. Ziel ist es, ein einsatzfähiges Portfolio-Projekt zu finalisieren, professionell zu dokumentieren und für den Berufseinstieg aufzubereiten. Inhalte der Weiterbildung Portfolio-Projektphase III: Front-End & DevOps -Frontend-Ausbau mit HTML-Templating und Bootstrap -Benutzerfreundliches Design und responsive Gestaltung -Serverside-Testing zur Sicherstellung von Stabilität und Funktion -CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions -Codequalitätssicherung mit Tools wie Husky, Sphinx und Pylint Portfolio-Projektphase IV: Integration moderner Technologien -Einbindung von KI-Funktionalitäten über APIs (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude) -Nutzung externer Authentifizierungssysteme (z. B. Firebase, Auth0) -Entwicklung geplanter Cloud-Events -Umsetzung serverloser Funktionen mit AWS Lambda Portfolio-Projektphase V: Abschluss & Berufseinstieg -Finalisierung und Codeoptimierung des Projekts -Durchführung umfassender Tests und Cloud-Bereitstellung -Abschlusspräsentation des Projekts -Reflexion der Lernfortschritte und Dokumentation -Entwicklung von Bewerbungsstrategien und gezielte Vorbereitung auf den Berufseinstieg

Zielgruppe

Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Data Analyist sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 -Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined