Einführung in die Programmierung mit R (Onlinekurs)

In diesem Kurs werden die grundlegenden Datenstrukturen, die Ablaufsteuerung der Datenverarbeitung (mit bedingten, verzweigten, wiederholten Anweisungen und mit benutzerdefinierten Funktionen) und die umfangreichen Funktionen des Tidyverse zum Import, zur Verarbeitung und zur Visualisierung von Daten vermittelt. Sollten Sie hingegen an statistischen Auswertungen mit R interessiert sein, dann kommt für Sie eher der R-Kurs → Grundlagen der Statistik mit R in Frage. Dieser Programmierkurs ist eine gute Ergänzung zum Kurs Grundlagen der Statistik mit R, um fortgeschrittene Programmiertechniken, weitergehende Funktionen des tidyverse zur Verarbeitung von Daten im Text-, Datums- oder Zeitformat, den Umgang mit großen Datenmengen aus Datenbanken und die Visualisierung von Daten mit dem R-Paket ggplot2 kennenzulernen. Der Kurs ist ebenfalls eine gute Vorbereitung auf unseren Data Science Crash Course mit R, falls Sie sich mit statistischen Tests (Signifikanztests) bereits gut auskennen, die im Kurs Grundlagen der Statistik mit R vermittelt werden. Der Nutzen des R-Kurses besteht darin, dass Sie innerhalb von drei Tagen intensiv R lernen und dabei in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe der statistischen Programmiersprache R aus Datenbanken oder Text-/Exceldateien importieren, verarbeiten, aggregieren und visualisieren zu können. Dabei wird die R-Bibliothek tidyverse in Zusammenarbeit mit der sehr schnellen und speichereffizienten Datenstruktur data.table für eine auch bei großen Datenmengen leistungsfähigen Datenverarbeitung und ggplot2 zur professionellen Erstellung von Grafiken und Tabellen eingesetzt. Sie lernen, Daten mit readxl und readr einzulesen, mit odbc und DBI aus Datenbanken zu importieren, mit tidyr umzustrukturieren und mit dplyr zu verarbeiten und zu aggregieren. Es werden die Geschwindigkeitsunterschiede bei der Datenverarbeitung von data.frame mit Base R, von tibble mit dplyr und von data.table mit dtplyr gezeigt. Außerdem lernen Sie, mit stringr Texte und Zeichenfolgen zu verarbeiten, mit lubridate Termine und Uhrzeiten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Daten zu verarbeiten, mit purrr Aufgaben zu automatisieren und mit ggplot2 Grafiken zu erstellen. \n\nIn dem R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R als Weiterbildung lernen Sie, mit der Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio zu programmieren. Dabei steht R lernen mit vielen Übungsaufgaben im Vordergrund: Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Base R und RStudio eine Einführung in die modernen Methoden der Datenverarbeitung mit der leistungsfähigen und umfangreichen R-Bibliothek Tidyverse. Die Weiterbildung wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit R, RStudio und dem Tidyverse vermittelt.

Zielgruppe

Diese Weiterbildung ist für Personen konzipiert, die in Unternehmen mit der Aufgabe betraut sind, große Datenmengen zu verarbeiten und vielleicht noch deren Mittelwerte und Häufigkeiten grafisch darzustellen. Der Kurs ist dabei sowohl für Personen mit wenig Vorkenntnissen als auch solchen mit fortgeschrittenen Programmierkenntnissen geeignet. In den praktischen Übungsblöcken werden Übungsaufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrads gestellt, so dass alle etwas finden und ihre Lernziele erreichen können.

Zielsetzung

In diesem R-Kurs lernen Sie, die Entwicklungsumgebung RStudio anwenden können, R-Skripte entwickeln, testen und debuggen können, das Programmieren mit Datenstrukturen, Kontrollanweisungen und benutzerdefinierten Funktionen von Base R kennenlernen und Daten mit Hilfe der Funktionen der R-Bibliothek tidyverse mit data.table importieren, verarbeiten, aggregieren und visuell darstellen können.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Schulungszertifikat bei Anwesenheit von mind. 90 % der Schulungszeit

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsurlaub, Weiterbildungsscheck, Weiterbildungsbonus, QualiScheck (kein Bildungsgutschein)

Teilnahmevorraussetzungen

Es werden für den R-Kurs PC-Kenntnisse und Routine im Tippen von Texten und Zahlen vorausgesetzt. Die Bedienung eines modernen PCs mit Windows, macOS oder Linux sollte vertraut sein: Sie sollten wissen, wie man Dateien mit Anwendungsprogrammen anlegt, öffnet, bearbeitet und speichert, wie man mit einer Verzeichnisstruktur umgeht und wie man Dateien kopiert, verschiebt und löscht. Die Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen dürfen kein Problem darstellen und Sie sollten in der Lage sein, relativ routiniert und flüssig zu tippen. Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich. Während die Anfänger leichte Übungsaufgaben lösen, erhalten die fortgeschrittenen Anwender anspruchsvollere Aufgaben.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. Selbstzahler erhalten 50 % Rabatt.