Data Science Grundlagen-Kurs 🎓 | 𝗶𝗼𝗺𝗶𝗱𝘀.𝗰𝗼𝗺

Der weltweite Datenbestand zum Ende 2020 auf CDs gebrannt würde für 200 Stapel bis zum Mond reichen – und das ohne Hüllen. Die intelligente Nutzung von Datenpotenzialen wird für Unternehmen zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor: datenbasiert lassen sich fundierte Entscheidungen treffen, Produkte verbessern oder sogar neu schaffen. Hochgefragt sind die, die das können: Data Scientists. Mit Kompetenzen aus den Bereichen Statistik, Programmierung und Machine Learning entdecken Sie Zusammenhänge und Einflussfaktoren oder entwickeln Vorhersagemodelle. Dieses Seminar vermittelt Anfängern die Grundlagen des Felds. Sie lernen Begriffe wie Data Science, Data Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Predictive Analytics einzuordnen und zu differenzieren. Auch das Aufgabenspektrum und die entsprechenden Kenntnisse eines Data Scientist und der verwandten Berufe Data Engineer und Business Analyst werden behandelt. Anschließend geht es darum, ein Grundverständnis für das wichtige Teilgebiet des Machine Learning aufzubauen. Alle Machine-Learning-Algorithmen funktionieren nach einem gemeinsamen Prinzip. Sie werden nach dem Seminar verstanden haben, „wie Maschinen lernen“, kennen die Ideen hinter unterschiedlichen Methoden, verstehen die Unterschiede zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning und können Daten und Anwendungsszenarien den Methoden zuordnen. In einem realen Use Case sehen Sie außerdem Modelle im Einsatz und lernen die Ergebnisse zu interpretieren. Die typischen Schritte eines Projekts im Bereich Data Science werden mit dem Data Science Workflow behandelt. Hier entwickeln Sie im Laufe des Kurses Ihren eigenen Use Case mit den unterschiedlichen Schritten im Projekt, von der explorativen Analyse über die Modellentwicklung und Validierung mittels Verlustfunktionen und dem Train-Test-Split hin zum produktiven Einsatz. Sie programmieren in diesem Kurs aber nicht selbst Machine-Learning-Modelle. Inhalte der Schulung im Detail: Data Science: das Feld im Überblick Einordnung und Abgrenzung: Data Science, Data Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Predictive Analytics Skillset für die Arbeit als Data Scientist und die angrenzenden Berufe Data Engineer und Business Analyst Wie lernen Maschinen? Funktionsweise des Machine Learning Regression und Klassifikation Strukturierte und unstrukturierte Daten Zuordnen von Use Cases zu Methoden Modellvalidierung Explorative Analyse Data Science Workflow Praxis-Projekt: Im Rahmen des Seminars entwickeln Sie anhand des Data Science Workflow die unterschiedlichen Schritte eines Data Science Projektes. Sie können einen Use Case des Dozenten entwickeln oder aber einen Anwendungsfall aus Ihrem Unternehmen. Buchen ohne Risiko: Als Verbraucher können Sie innerhalb von 14 Tagen nach der Buchung jederzeit kostenfrei Ihre Teilnahme stornieren, solange Sie über zwei Wochen vor Kursbeginn buchen. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz!

Hinweis zum Ablauf

Veranstaltungsort: Frankfurt Online-Teilnahme möglich: Alternativ zur Anreise auch als Live-Webinar von zu Hause aus.

Zielgruppe

Einsteiger in das Feld Data Science, die in dem Seminar ein Verständnis für die Methoden und das Potenzial von Data Science aufbauen möchten.

Zielsetzung

Das Seminar verfolgt das Ziel, Raum für Fragestellungen aus Ihrem Unternehmen zu geben. Im Zuge unseres „Customised Learning“-Ansatzes erhalten Sie die Möglichkeit, bereits vor Seminarbeginn dem Dozenten Ihre individuelle Fragestellung zu schicken, die anschließend im Kurs entwickelt und diskutiert wird. Ihr Mehrwert: Sie lernen von erfahrenen Dozenten, arbeiten eine Fragestellung aus Ihrem Unternehmen aus und schließen das Seminar mit einem fundierten und praxisnahen Überblick zum Feld Data Science ab.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Die erfolgreiche Teilnahme wird den Teilnehmern zertifiziert.

Förderungsmöglichkeiten

Als Einzelperson oder KMU aus NRW übernimmt das Land NRW bis zu 50% der Kosten für die Kurse von IOMIDS.

Teilnahmevorraussetzungen

Es wird keine Vorkenntnisse für die Weiterbildung vorausgesetzt. Auch Programmiererfahrung wird nicht benötigt.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. Buchen ohne Risiko: Als Verbraucher können Sie innerhalb von 14 Tagen nach der Buchung jederzeit kostenfrei Ihre Teilnahme stornieren, solange Sie über zwei Wochen vor Kursbeginn buchen. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz! Sie erhalten einen Zugang zu unserer E-Learning Plattform, sowie hilfreiche Dokumente für Ihre künftigen Projekte.