Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras

Computer werden immer „intelligenter“: AlphaGo Zero gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen, und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter? Diese Schulung gewährt Ihnen einen Einblick in das Maschinelle Lernen (machine learning ) mit Neuronalen Netzen, wozu u.a. auch die Methode des supervised deep learning gehört, welche derzeit in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt. Zusätzlich werden wichtige Methoden des selbständigen Lernens ohne Lehrer (unsupervised learning ) vorgestellt. Demonstrationen von Anwendungsbeispielen mit TensorFlow Keras und Hinweise auf (freie) Tools für Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen runden die Schulung ab und erlauben Ihnen, im Anschluss mit Ihren eigenen Daten zu experimentieren.

Hinweis zum Ablauf

Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden

Zielgruppe

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (artificial intelligence, machine learning). Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science, data mining). Teilnehmer der Data Science Business Akademie.

Zielsetzung

Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.

Hinweis für Menschen mit Behinderungen

Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsscheck NRW

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.