Beschreibung
Apache Airflow basiert auf Python und nutzt SQLite. Mit Airflow können
Administratoren Workflows programmgesteuert verwalten und geplante Jobs
überwachen.
Zu Beginn der Schulung lernen Sie, wie Sie einen gerichteten azyklischen
Graphen (Directed Acyclic Graph; DAG) in Apache Airflow für die Ausführung
in einer Cloud-Umgebung schreiben. Danach wird die Airflow-Sicherheit und
die Integration von Airflow in Kubernetes behandelt.
Ein großer Vorteil von Apache Airflow ist die Community: Apache Airflow
wurde bei Airbnb vom ersten Commit an als Open Source gestartet. Die
Gemeinschaft hat etwa 500 aktive Mitglieder, die sich gegenseitig bei der
Lösung von Problemen unterstützen.
Hinweis zum Ablauf
Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden
Zielgruppe
Der Kurs Apache Airflow richtet sich an Data Scientists und Data Engineers,
die ihre Workflows in die Produktion bringen wollen. Wenn Sie die besten
Praktiken für die Überwachung, Steuerung und Ausführung Ihrer
Datenpipelines mit Airflow erlernen möchten,
dann sollten Sie teilnehmen. Grundkenntnisse in Python sind erforderlich.
Zielsetzung
Das Seminar vermittelt umfassende Kenntnisse in der Erstellung, Verwaltung
und Optimierung von Directed Acyclic Graphs (DAGs) in Apache Airflow.
Teilnehmende lernen, wie man effiziente und sichere Workflows entwickelt,
DAGs testet und modularisiert, sowie fortgeschrittene Funktionen wie
TaskFlow API und XComs nutzt. Es wird auch auf Airflow-Sicherheit,
CI/CD-Integrationen und die Anwendung von Airflow in Kubernetes-Umgebungen
eingegangen. Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, komplexe
Datenverarbeitungs-Workflows effektiv zu managen und zu skalieren.
Hinweis für Menschen mit Behinderungen
Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.
Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs
Förderungsmöglichkeiten
Bildungsscheck NRW
Preishinweis
Preis inkl. MwSt.
Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. 
