Data Warehouse Grundlagen

* Verständnis der Grundlagen: Das Seminar bietet eine strukturierte Einführung in die Grundlagen des Data Warehousing. Teilnehmer lernen die Konzepte, Prinzipien und Best Practices kennen, die für den Aufbau und die Verwaltung eines Data Warehouses wichtig sind. * Praktische Anwendung: Das Seminar bietet praktische Übungen und Fallstudien, die es den Teilnehmern ermöglichen, das erlernte Wissen in die Praxis umzusetzen. Dies hilft dabei, das Verständnis zu vertiefen und die Fähigkeit zu entwickeln, Data-Warehouse-Projekte erfolgreich umzusetzen. * Auswahl des richtigen Ansatzes: Es gibt verschiedene Ansätze und Methoden im Bereich Data Warehousing, z. B. Kimball und Inmon. Das Seminar hilft den Teilnehmern, die Unterschiede zwischen den Ansätzen zu verstehen und denjenigen auszuwählen, der am besten zu den Anforderungen ihres Unternehmens passt. * Verbesserung der Datenqualität: Datenqualität ist entscheidend für den Erfolg eines Data Warehouses. Das Seminar kann Teilnehmern beibringen, wie sie Daten bereinigen, transformieren und integrieren können, um die Qualität der Daten im Data Warehouse zu verbessern. * Effiziente Datenanalyse: Data Warehouses dienen der Unterstützung von Analysen und Berichterstattung. Das Seminar vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse über Abfrage- und Berichterstattungstools sowie darüber, wie sie Datenmodelle entwerfen und Abfragen optimieren können, um effiziente Datenanalyse zu ermöglichen. * Trends und Technologien: Data Warehousing ist ein sich ständig weiterentwickelndes Feld. Das Seminar kann die Teilnehmer über aktuelle Trends und Technologien informieren, wie z.B. Cloud-basiertes Data Warehousing, Echtzeit-Analyse und maschinelles Lernen im Data Warehouse.

Hinweis zum Ablauf

Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden

Zielgruppe

Das Data-Warehouse-Seminar richtet sich an IT- und Datenarchitekten,  Datenbankadministratoren, Datenmanager, Business Analysten,  Entscheidungsträger und Führungskräfte. Es ist für Einsteiger sowie  Personen mit grundlegendem Wissen über Data Warehousing geeignet.  Weitere Interessenten können Data Scientists,  Business-Intelligence-Entwickler und Projektmanager sein.

Zielsetzung

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören: * Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung. * Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden. * Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen. * Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Hinweis für Menschen mit Behinderungen

Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsscheck NRW

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.