Beschreibung
Der Kalman-Filter ist ein leistungsfähiges und weit verbreitetes Werkzeug
für die Zustands- und Parameterschätzung in dynamischen Systemen. Er bietet
eine effiziente und optimale Lösung für lineare Systeme unter bestimmten
Rauschannahmen und ist in vielen modernen Anwendungen unerlässlich. Durch
die richtige Modellierung und Anpassung der Parameter kann der
Kalman-Filter präzise und zuverlässige Schätzungen liefern, die für die
Steuerung und Navigation in komplexen Umgebungen entscheidend sind.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und
fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung und Anwendung von
Kalman-Filtern kennen. Das Seminar umfasst die Einführung in den
Kalman-Filter, mathematische Grundlagen, erweiterte Kalman-Filter-Konzepte,
praktische Anwendungen und Optimierungen. Durch praxisorientierte Übungen
erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeit, effektive Kalman-Filter für
verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln und zu implementieren, was zur
Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz ihrer Systeme beiträgt.
Hinweis zum Ablauf
Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Ingenieure, Datenwissenschaftler, Forscher
und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von
Kalman-Filtern erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in
Wahrscheinlichkeitsrechnung, linearer Algebra und Programmierung sind
nützlich
Zielsetzung
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Kalman-Filter
effektiv zu nutzen, um präzise Zustandsabschätzungen in verschiedenen
Systemen durchzuführen, was zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz
ihrer Anwendungen beiträgt. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte
Kalman-Filter-Modelle implementieren und die Qualität ihrer Systeme
optimieren.
Hinweis für Menschen mit Behinderungen
Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.
Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs
Preishinweis
Preis inkl. MwSt.
Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. 
