AdaBoost: Analyse und Optimierung von Machine Learning-Modellen

AdaBoost ist ein leistungsstarker und flexibler Boosting-Algorithmus, der durch die Kombination mehrerer schwacher Klassifikatoren eine hohe Genauigkeit erreicht. Trotz einiger Herausforderungen wie der Empfindlichkeit gegenüber Ausreißern und der Rechenintensität bietet AdaBoost erhebliche Vorteile in vielen Anwendungsbereichen, von Bild- und Spracherkennung bis hin zu Kreditrisikoanalyse und Betrugserkennung. Seine Einfachheit und Effektivität machen ihn zu einem beliebten Werkzeug in der maschinellen Lernpraxis. In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von AdaBoost für das Machine Learning kennen. Der Fokus liegt auf der Erstellung, Optimierung und Analyse von AdaBoost-Modellen sowie der Integration moderner Technologien, einschließlich Künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmer werden sich mit den grundlegenden und erweiterten Tools von AdaBoost vertraut machen und durch praxisorientierte Übungen die erlernten Konzepte anwenden.

Hinweis zum Ablauf

Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Data Scientists, Analysten, Ingenieure und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Einsatz von AdaBoost für Machine Learning vertiefen und optimieren möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python und Machine Learning sind erforderlich.

Zielsetzung

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, AdaBoost effektiv zu nutzen, um Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu optimieren und zu analysieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Datenanalyse und Vorhersagen verbessern können.

Hinweis für Menschen mit Behinderungen

Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.