Beschreibung
1\. Grundlagen Data Analytics - ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)
* Überblick zu Data Analytics
* Datenim- und -export
* Explorative Datenanalyse
* Daten bearbeiten und transformieren
* Dokumentation und Organisation von Workflows
2\. Visuelle Analyse und Reporting - Einstieg in BI-Tools (Business Intelligence)
* Grundzüge der visuellen Analyse und des Reportings
* Daten importieren, kombinieren und formatieren
* Graphen und Ansichten
* Daten filtern und Berechnungen durchführen
* Datenexport, Dashboards und Storys
3\. Data Analytics für Fortgeschrittene - Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control
* Arbeiten mit Datenbanken
* Maschinelles Lernen
* Workflow-Kontrollstrukturen
* Schnittstellen und Einbettungen
* Workflow-Optimierung
4\. Datenprojekte - bewerten, planen und umsetzen
* Datenprojekte bewerten
* Datenprojekte planen und organisieren
* Datenprojekte formulieren und visualisieren
5\. Praktisch umsetzen - Datenprojekte planen, Modelle erstellen, Vorhersagen treffen
* Anwendungsfall aus der betrieblichen Praxis
* Planung, Umsetzung und Ausführung eines Datenmodells
Weitere Informationen zum Kurs und einen Terminplan finden Sie bei unserem Kooperationspartner [didaris](https://www.didaris.com/course%5Finfo.php?lp%5Fid=398).
Zielgruppe
Die Weiterbildung "Data Analyst (IHK)" qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren. Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen. Der praktische
Förderungsmöglichkeiten
Bildungsscheck
Preishinweis
Preis inkl. MwSt.
