Beschreibung
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens und entdecken Sie, wie Sie durch praxisnahe Anwendungen und hands-on Erfahrungen Ihre ersten ML-Modelle entwickeln und implementieren können
Hinweis zum Ablauf
Individuelle Beratung, Coaching, Support und Unterstützung auf Anfrage
Zielgruppe
Data Scientists und Analysten, die ihre ML-Kenntnisse vertiefen möchten, Softwareentwickler mit Interesse an KI und Machine Learning, Business Analysten, die ML-Projekte betreuen oder unterstützen, IT-Professionals mit Grundkenntnissen in Programmierung und Statistik
Zielsetzung
Verstehen der grundlegenden Konzepte und Algorithmen des Machine Learning, Eigenständiges Entwickeln und Trainieren von ML-Modellen, Effektive Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen, Praktische Anwendung von ML-Frameworks und Tools, Implementierung von ML-Lösungen in Produktivumgebungen, Erkennen und Vermeiden häufiger Fallstricke im ML-Entwicklungsprozess
Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss
Keine Prüfung angedacht.
Teilnahmevorraussetzungen
Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache, Basiskenntnisse in Statistik und linearer Algebra, Erfahrung mit Datenanalyse und SQL, Eigener Laptop mit installierter Python-Umgebung
Preishinweis
Preis inkl. MwSt.
pro Tag bis einschließlich drei Personen
