PräsenzBerufsbegleitendFörderfähigPreis: 2.296,70 €*

Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas (Online)

GFU Cyrus AG

Beschreibung

pandas ist eine Python-Bibliothek, die für die Verarbeitung von  Datensätzen verwendet wird. Sie verfügt über Funktionen zum Analysieren,  Bereinigen, Manipulieren und Visualisieren von Daten. Mit pandas können  wir große Datenmengen analysieren und Schlussfolgerungen  auf der Grundlage statistischer Theorien ziehen. So können wir mit  pandas zum Beispiel überprüfen, ob es Korrelationen zwischen zwei oder  mehreren Spalten gibt, welches die Durchschnitts-, Maximal- und  Minimalwerte sind. Weitere Möglichkeiten von pandas sind: - schnelle und effiziente Bearbeitung und Analyse von Daten  - das Einfügen und Löschen von Spalten in Tabellen und höherdimensionale Objekte  - das Zusammenführen und verbinden von Datensätzen  - das Verdichten und vereinfachen von Daten und die Darstellung in Pivottabellen - leistungsstarke Gruppierungsfunktionen zur Durchführung von Split-apply-combine-Operationen  Damit ist pandas zu einer der bedeutendsten Bibliotheken für Data-Science geworden.
Hinweis zum Ablauf
Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Software-Entwickler und  Data-Scientists, die Python bereits ein wenig kennen und mit der Datenanalyse beginnen möchten.
Zielsetzung
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und  deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich  sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie  Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen  erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und  Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an: Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python [https://www.gfu.net/s2363.html] Daten bereinigen und validieren mit Python [https://www.gfu.net/s2366.html] Daten visualisieren mit Python [https://www.gfu.net/s2365.html] 
Hinweis für Menschen mit Behinderungen
Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.
Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs
Förderungsmöglichkeiten
Bildungsscheck NRW
Preishinweis
Preis inkl. MwSt. Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
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