Beschreibung
Maximieren Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer KI: Praxisnahes Training zu Retrieval Augmented Generation (RAG) - Optimierte Dokumentensuche, intelligente Datenanreicherung und leistungsstarke LLM-Integration für Entwickler, Architekten und Datenwissenschaftler!
Optimieren Sie Ihre KI-Anwendungen mit Retrieval Augmented Generation (RAG)
Sind Sie Ingenieur, Lösungsarchitekt oder Softwareentwickler und arbeiten an der Entwicklung von Unternehmensanwendungen? Dann ist es an der Zeit, sich mit den neuesten KI-gestützten Technologien vertraut zu machen insbesondere mit Retrieval Augmented Generation (RAG).
Nutzen Sie das volle Potenzial generativer KI durch den gezielten Einsatz von Retrieval Augmented Generation (RAG). In dieser praxisnahen Schulung lernen Sie, wie Sie Sprachmodelle (LLMs) mit effizienten Retrieval-Techniken kombinieren, um relevantere und präzisere Ergebnisse zu erzielen.
In diesem praxisorientierten Seminar erhalten Sie tiefgehende Einblicke in die Funktionsweise und Implementierung von RAG für Large Language Models (LLMs). Sie lernen, wie Sie durch Text-Encoding mit Einbettungsvektoren, intelligente Dokumentenchunking-Strategien und optimierte Retrieval-Methoden die Leistungsfähigkeit Ihrer KI-Anwendungen maximieren.
Sie erhalten fundiertes Wissen über Text-Encoding mit Einbettungsvektoren, semantische Dokumentensegmentierung und hybride Suchmethoden. Durch interaktive Übungen und Live-Coding setzen Sie das Gelernte direkt um und gewinnen praxisnahe Einblicke in Best Practices für den erfolgreichen Einsatz von RAG.
Diese Schulung richtet sich an Entwickler, Lösungsarchitekten und Datenwissenschaftler, die ihre KI-Anwendungen auf das nächste Level heben möchten. Profitieren Sie von wertvollem Fachwissen und praxisnahen Anleitungen zur Optimierung Ihrer KI-gestützten Systeme.
Am Ende des Seminars verfügen Sie über fundierte Kenntnisse, um RAG erfolgreich in Ihren Projekten einzusetzen und die Qualität generativer KI-Anwendungen erheblich zu verbessern.
Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)
* Grundprinzipien und Anwendungsfälle von RAG
* Implementierung eines einfachen RAG-Modells
* Herausforderungen und Grenzen einfacher RAG-Implementierungen
Text-Encoding mit Einbettungsvektoren
* Einführung in Embeddings und deren Bedeutung für LLMs
* Tokenisierung und Wortschatz in Einbettungen
* Satz- und Inhalteinbettung für semantische Suche
* Praktische Umsetzung in Notebooks
Dokumenten-Chunking und Anreicherungsstrategien
* Grundlagen des Chunking und deren Auswirkungen auf Retrieval-Ergebnisse
* Semantisches Chunking für optimierte Textsegmentierung
* Strategien zur kontextbasierten Anreicherung von Dokumenten
* Alignment zwischen Suchanfragen und Dokumenten
* Einführung in Reverse HyDE als innovative Retrieval-Strategie
Optimierung der Dokumenten-Retrieval-Strategie
* Einführung in hybride Suchtechniken
* Kombination von vektorbasierten und keywordbasierten Retrieval-Methoden
* Ranking-Mechanismen zur Verbesserung der Suchqualität
* Multimodales Retrieval: Integration von PDFs und anderen Formaten
Zielgruppe
* Softwareentwickler, die mit LLMs arbeiten und effiziente Datenabruftechniken integrieren möchten
* Lösungsarchitekten, die KI-gestützte Unternehmenslösungen optimieren wollen
* Datenwissenschaftler, die sich mit modernen NLP-Technologien und semantischem Suchverfahren befassen
* Technische Produktmanager, die ein fundiertes Verständnis für RAG und seine Vorteile erlangen möchten
Ihr Nutzen aus diesem Seminar
* Die Grundlagen und fortgeschrittene Techniken von RAG sicher beherrschen
* Die Effizienz von LLMs durch optimierte Retrieval-Strategien steigern können
* Dokumentensuche mit modernen KI-Technologien revolutionieren
* Theoretisches Wissen direkt in praktischen Use Cases anwenden
Entdecken Sie das Potenzial von Retrieval Augmented Generation (RAG) und optimieren Sie Ihre KI-Anwendungen durch intelligente Datenanreicherung und effiziente Dokumentensuche. In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, wie Sie LLMs mit leistungsstarken Retrieval-Techniken kombinieren, um präzisere und relevantere Ergebnisse zu erzielen. Sie erfahren, wie Sie Einbettungsvektoren nutzen, Dokumente semantisch segmentieren und hybride Suchmethoden implementieren. Durch interaktive Übungen, Live-Coding und Best Practices aus der Praxis erhalten Sie das Wissen, um RAG erfolgreich in Ihre Projekte zu integrieren. Egal, ob Entwickler, Architekt oder Data Scientist dieses Seminar bietet Ihnen die Werkzeuge, um KI-gestützte Systeme auf das nächste Level zu heben. Melden Sie sich jetzt an und profitieren Sie von fundiertem Know-how für die Zukunft der generativen KI!
Die Weiterbildung "Effiziente KI mit Retrieval Augmented Generation (RAG): Praxisnahes Training für Entwickler und Architekten" bieten wir Ihnen als Coaching, Workshop, Training - Live-Online und Vor-Ort an.
Hinweis zum Ablauf
Die Weiterbildung Effiziente KI mit Retrieval Augmented Generation (RAG): Praxisnahes Training für Entwickler und Architekten bieten wir Ihnen als Firmenseminar sowie Inhouse-Schulung Live-Online und Vor-Ort an. Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet. Die Veranstaltung findet ganztägig + halbtägig zu flexiblen Zeiten statt.
Preishinweis
Preis inkl. MwSt.
Der Seminarpreis berücksichtigt die Teilnehmeranzahl, z. B.:
* bei 3 Teilnehmer: 300 EUR pro Teilnehmer und Tag zzgl. MwSt.
* bei 6 Teilnehmer: 200 EUR pro Teilnehmer und Tag zzgl. MwSt
* bei 9 Teilnehmer: 150 EUR pro Teilnehmer und Tag zzgl. MwSt.
