Beschreibung
In diesem Aufbaukurs erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in Power Query, indem Sie komplexe Daten effizient bearbeiten und weiterführende Techniken der Datenmodellierung und -bereinigung anwenden. Mit praxisorientierten Beispielen und fortgeschrittenen Transformationsaufgaben lernen Sie, anspruchsvolle Analyse-Probleme zu lösen. Zudem zeigen wir Ihnen, wie Sie Power Query-Formeln für bedingte Datenverarbeitung und Automatisierung gezielt einsetzen, um Datenprozesse nachhaltig zu optimieren.
Inhalte:
* Erweiterte Datenbearbeitung
* \- Optimierung von Abfrageschritten: Einsatz der Bearbeitungsleiste und Dialogfenster
* \- Transponieren, Entpivotieren und Pivotieren von Daten
* \- Gruppierung und Aggregation von Daten
* \- Informationen aus Textspalten extrahieren: Daten in Spalten aufteilen
* \- Benutzerdefinierte Spalten mit Formeln und bedingte Spalten hinzufügen, entfernen und bearbeiten
* \- Optimierung der Datenanalyse mit IF-THEN-ELSE und IF-THEN-ELSE-IF Formeln
* \- Durchführung fortgeschrittener Berechnungen in Power Query
* \- Extrahieren von Datums- und Uhrzeitangaben in Power Query
* \- Techniken zur Bewältigung komplexer Datenbereinigungsprobleme: Umgang mit fehlenden Daten, mit Error- und Null-Werten in großen Datensätzen.
* \- Textdateien mit fester Breite importieren und transformieren
* \- Optimierung der Datenverarbeitung durch den Einsatz von Abfrageverweisen und -kopien
* Fehlerbehandlung
* \- Typische Fehler erkennen und beheben
* \- Leistungsoptimierung von Abfragen durchsetzen
* \- Umgang mit den landspezifischen Datenformaten: Werte aus verschiedenen Gebietsschemata richtig konvertieren
* Tabellen kombinieren
* \- Einsatz von Join-Arten zur Optimierung Ihrer Datenverknüpfungen
* \- Daten aus mehreren Quellen kombinieren: zwei oder mehrere Tabellen aneinanderfügen, Daten aus einem Ordner anfügen, Tabellen aus mehreren Tabellenblätter einer Arbeitsmappe kombinieren, Tabellen mit mehreren Kriterien verknüpfen
* Datenmodellierung
* \- Techniken zur Erstellung von Datenmodellen
* \- Erstellung und Nutzung von Dimensions- und Faktentabellen in Power Query
* Anwendungsbeispiele aus der Praxis
* \- Wie wird Power Query in verschiedenen Branchen zur Problemlösung eingesetzt?
* \- Beispiele aus Finanzwesen und Buchhaltung (z.B. Speditionsrechnungen überprüfen), Controlling, Personalwesen, Einzelhandel und Produktion
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Anwender, die bereits Grundkenntnisse in Power Query besitzen und ihre Fähigkeiten in der komplexen Datenbearbeitung und Analyse weiter vertiefen möchten.
Zielsetzung
Nach dieser Power Query Schulung sind Sie in der Lage, fortgeschrittene Techniken der Datenmodellierung und -bereinigung einzusetzen. Sie beherrschen komplexe Power Query - Berechnungen und optimieren Ihre Arbeitsabläufe durch Automatisierung.
Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss
Teilnahmezertifikat
Teilnahmevorraussetzungen
Der Kurs setzt Erfahrungen mit Power Query voraus. Empfehlenswert ist die vorherige Teilnahme am Power Query Grundkurs, um die Inhalte des Aufbaukurses optimal umsetzen zu können.
Preishinweis
Preis inkl. MwSt.
Im Preis enthalten sind Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke und PC-COLLEGE - Zertifikat.
