Beschreibung
Deine Rolle als KI Manager/in ist zentral in der heutigen, technologiegetriebenen Geschäftswelt. Du bist dafür verantwortlich, strategisch Künstliche Intelligenz einzusetzen, um innovative Lösungen zu entwickeln, Prozesse zu optimieren und Geschäftsmodelle nachhaltig zu transformieren. Als treibende Kraft der digitalen Transformation gestaltest du aktiv die Zukunftsfähigkeit deines Unternehmens.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozesse führt zu einem steigenden Bedarf an Fachkräften im Bereich KI-Management. Unternehmen unterschiedlicher Branchen setzen auf spezialisierte Expertinnen und Experten, um KI-Anwendungen strategisch zu implementieren und betriebliche Abläufe zu optimieren.
Module/Lerninhalte:
Einführung in die digitale Transformation und KI:
Einführung in die digitale Transformation
Historie und Entwicklung der KI
Ethik und Verantwortung in der KI
Chancen und Risiken von KI in Unternehmen
Grundlagen der KI und maschinellen Lernens:
Grundlagen des maschinellen Lernens
Deep Learning und neuronale Netze
Natural Language Processing (NLP)
Bild- und Videoanalyse mit KI
KI-Tools und Frameworks
Generative KI (z. B. LLMs)
Big Data und KI
Erklärbare KI und Transparenz
Datenmanagement und Infrastruktur:
Datenqualität und Datenmanagement
Datenschutz und Compliance in der KI
Datenvisualisierung und Analyse
Cloud Computing und KI-Infrastruktur
Automatisierung und Prozessoptimierung
Integration von KI in bestehende Systeme
Kosten- und Risikomanagement für KI-Projekte
KI-Anwendungen und Branchenlösungen:
KI im Gesundheitswesen
KI in der Finanzbranche
KI im Marketing und Vertrieb
KI in der Industrie 4.0
KI im Transportwesen und Logistik
KI in der Energiebranche
KI in der Landwirtschaft
KI in der Kreativbranche
KI in der öffentlichen Verwaltung
Best Practices und Fallstudien
KI-Strategie und Geschäftsmodelle:
Entwicklung einer KI-Strategie
KI-gestützte Geschäftsmodelle
Operational Excellence durch KI
Customer Centricity mit KI
Paradigmenwechsel durch KI
Führung im KI-Management
Change Management für KI-Transformationen
Innovation, Ethik und Verantwortung:
Innovationskultur fördern
Bias und Fairness in KI-Systemen
Ethik und Nachhaltigkeit in der KI
Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
Sicherheit und Governance in der KI
Langfristige Perspektiven und Skalierung von KI
Abschluss und praktische Umsetzung:
Praktische Workshops und Fallstudien
Erfolgsbeispiele und Inspiration
Reflexion und Zusammenfassung
Nach dem Kurs:
Teilnehmende erwerben ein grundlegendes Verständnis für den strategischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Sie kennen relevante KI-Technologien und deren Anwendungsfelder und können bewerten, wie KI zur Prozessoptimierung und Geschäftsmodell-Transformation beitragen kann.