Statistische Bewertung analytischer Daten Basiskurs

* Statistische Kenndaten, wie Streuungs-, Schiefe- und Lageparameter - Parametrische und nichtparametrische Größen der Statistik * Darstellung von Daten in Diagrammen (z.B. Histogramm, Whisker- und Plot-Diagramm) * Verteilungsmodelle (Normalverteilung, Poisson-Verteilung, t-Verteilung) und ihre praktische Relevanz * Regressions- und Anpassungsmodelle, Korrelationen * Signifikanztests (Mittelwert-t-Test, Differenzen-t-Test, Sollwert-t-Test, Cochran-Test, F-Test) * Ausreißertests (z.B. Dixon, Grubbs) und Trendtests * Fehlerfortpflanzungen und Ergebnisunsicherheiten Sie können dieses Seminar auch als Inhouse-Schulung für Ihre Mitarbeitenden buchen. * Rechnet sich bereits ab 4-5 Teilnehmenden für Sie * Im Präsenz- oder im Onlineformat * Individuelle Themenschwerpunkte genau nach Ihren Anforderungen Preis auf Anfrage

Zielgruppe

Anwender:innen in analytischen Laboratorien, die analytische Messdaten erfassen und auswerten.

Zielsetzung

Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeiter:innen analytischer Laboratorien, die im Rahmen der Auswertung analytischer Daten statistische Grundbegriffe erwerben oder vertiefen wollen und diese anhand praxisrelevanter Fallbeispiele sicher einüben wollen. Die Aussagekraft der analytischen Ergebnisse wird dadurch signifikant erhöht und damit auch die Sicherheit der analytischen Verfahren. Das Seminar eignet sich hervorragend als Vorbereitung zu allen Validierungsthemen.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. pro teilnehmende Person