Beschreibung
Modul 01: KI Basics – Einstieg und Überblick
- Künstliche Intelligenz, was ist das?
- KI-Terminologie genau erklärt
- Praktische Use Cases: Einsatzgebiete von KI-Lösungen im Überblick
- Überblick über die Module der Weiterbildung
Modul 02: Maschinelles Lernen entmystifiziert
- Intuitiv erklärt: Wie maschinelles Lernen funktioniert
- Erfolgsfaktor Datenqualität: Worauf es ankommt
- Praktische Übung: Prognose der Kundenloyalität
- Praktische Übung: KI-Entscheidung zur Optimierung einer Video-Legitimation
Modul 03: Next-Level KI – Fortgeschrittene Methoden
- Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Erkennung von Betrugsfallserien
- Erkennung von Auffälligkeiten in Transaktionsdaten
Modul 04: Sprachmodelle und Prompt Engineering – Die Kraft der Worte
- Glasklar erklärt: Wie ChatGPT & Co funktionieren (LLMs)
- Prompt Engineering: Die Kraft der richtigen Worte
- Berichte erstellen, Informationen strukturieren
- Softwareentwicklung mit KI beschleunigen
- Texte zusammenfassen, Brainstorming, automatisierte Berichterstellung
- E-Mails verfassen lassen, Marketingtexte erstellen lassen, Pressemitteilungen generieren
- Erstellung von Chatbots für intelligente Befragungen
Modul 05: Sprachmodell-Profis – Erweiterte Anwendungen und Sicherheit
- Finetuning: KI-Sprachmodelle auf eigene Anwendungsfälle optimieren
- Optimierte KI für den Kundenservice
- Erstellung von Chatbots für intelligente Befragungen
- Gefahren von Chatbots vermeiden (Halluzinationen, Prompt Injection, Bias)
- Alternativen zu ChatGPT (Llama, Gemini, Mistral, etc.)
- Multimodale Modelle: Audio und Videos generieren
- Hinweise zur Datensicherheit
Modul 06: Visuelle Revolution in Marketing, Produktentwicklung, Kommunikation & Prototyping
- Überblick über KI-Modelle zur Bildgenerierung wie Adobe Firefly, Stable Diffusion und Midjourney
- Erstellung hochwertiger Bilder und Videos
- Bedeutung des Urheberrechts verstehen
Modul 07: Automatisierung durch KI – Prozesse neu gestalten
- Wissen, welche Geschäftsprozesse von KI profitieren
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen
- Umsetzung von KI-basierten Prozessoptimierungen
Modul 08: KI-Strategie entwickeln und implementieren
- Entwicklung einer KI-Strategie für das eigene Unternehmen
- Integration von KI in bestehende Geschäftsmodelle
- Change Management und Mitarbeiterbeteiligung
Modul 09: Regulatorik und Ethik im KI-Einsatz
- Überblick über den AI Act und andere relevante Regularien
- Ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI
- Datenschutz und Datensicherheit
Modul 10: KI-Projekte planen und steuern
- Projektmanagement-Methoden für KI-Projekte
- Ressourcenplanung und -steuerung
- Erfolgskriterien und KPIs für KI-Projekte
Modul 11: Datenmanagement und -analyse
- Grundlagen des Datenmanagements
- Datenanalyse-Tools und -Methoden
- Datenvisualisierung und Reporting
Modul 12: Kundeninteraktion und Personalisierung mit KI
- Einsatz von KI zur Verbesserung der Customer Experience
- Personalisierte Angebote und Kommunikation
- Chatbots und virtuelle Assistenten im Kundenservice
Modul 13: KI in der Kreditvergabe und Risikobewertung
- Automatisierte Kreditentscheidungen
- Risikomodelle und Scoring-Verfahren
- Compliance und Transparenz im Kreditprozess
Modul 14: KI in der Betrugserkennung und -prävention
- Mustererkennung und Anomaliedetektion
- Echtzeit-Überwachung von Transaktionen
- Integration in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen
Modul 15: KI im Marketing und Vertrieb
- Zielgruppensegmentierung und Kampagnenoptimierung
- Predictive Analytics für Vertriebspotenziale
- Personalisierte Kundenansprache
Modul 16: Zukunftstrends und Innovationen in der KI
- Aktuelle Entwicklungen und Zukunftsperspektiven
- Emerging Technologies und deren Potenziale
- Vorbereitung auf kommende Veränderungen im Bankwesen
Deep Dive Sessions (4x): Vertiefung und Q&A
- Interaktive Sessions zur Vertiefung der Inhalte
- Diskussion von Praxisbeispielen und individuellen Fragestellungen
- Austausch mit Experten und anderen Teilnehmern
Abschlussprojekt und Zertifizierung
- Anwendung des Gelernten in einem eigenen KI-Projekt
- Präsentation und Feedback durch Experten
- Abschlussprüfung und Zertifikatserwerb