PräsenzBerufsbegleitend
KI-Grundlagen für Finanzprofis: Konzepte, Anwendungsfelder und Chancen im Banking
infofeld GmbH
Beschreibung
Modul 01: Einführung in Künstliche Intelligenz
- Was ist KI, was ist sie nicht? Begriffsklärung und Abgrenzung
- Historie und aktuelle Trends im Bereich KI
- Überblick über KI-Disziplinen: Machine Learning, NLP, Computer Vision
- Ziel: Orientierung im KI-Feld gewinnen
Modul 02: Wie KI funktioniert – ohne Formeln
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens anhand von Finanzbeispielen
- Supervised vs. Unsupervised Learning erklärt mit Kreditrisiko & Segmentierung
- Ziel: Verstehen, wie KI zu Entscheidungen kommt
- Einblick in typische Modellentscheidungen
Modul 03: KI-Anwendungsfelder im Finanzsektor
- Kundenservice (z. B. Chatbots), Betrugserkennung, Kreditbewertung
- Automatisierte Compliance und Dokumentenanalyse
- Praxisbeispiel: KI-basierte Risikoprüfung in der Kreditvergabe
- Ziel: Relevante Use Cases identifizieren
Modul 04: Chancen und Grenzen von KI im Banking
- Was KI gut kann – und was (noch) nicht
- Wie KI Prozesse verbessert und Mitarbeiter:innen entlastet
- Diskussion: Welche Prozesse im eigenen Haus sind KI-tauglich?
- Ziel: Einsatzpotenziale erkennen
Modul 05: Verantwortlicher Einsatz von KI
- Transparenz, Fairness und Datenschutz in KI-Systemen
- Umgang mit Blackbox-Modellen
- Überblick: EU AI Act und regulatorische Anforderungen für Banken
- Ziel: Sicherheit bei strategischen Entscheidungen mit KI
Modul 06: Erfolgsfaktoren für KI-Projekte im Finanzbereich
- Datenlage, Zieldefinition, Projektstruktur – was macht ein gutes KI-Projekt aus?
- Zusammenarbeit zwischen Fachabteilung und IT
- Best Practices aus der Finanzbranche
- Ziel: Erste Schritte für eigene KI-Vorhaben planen