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Requirements Engineering mit KI: Intelligente Unterstützung entlang des Anforderungsprozesses
infofeld GmbH
Beschreibung
Modul 01: Planung und Monitoring von Anforderungen
- Rolle von KI bei Aufwandsschätzung und Priorisierung
- Anwendungsfälle: Automatisierte Stakeholder-Analyse, Aufwandsvergleiche
- Praxisübung: Einsatz von KI zur Erstellung eines Analyseplans
- KI-gestützte Dokumentationshilfe
Modul 02: Erhebung von Anforderungen
- KI-gestützte Interviews und Dokumentenanalyse (NLP)
- Anwendungsfälle: Zusammenfassung von Gesprächsnotizen, Lückenanalyse
- Praxisübung: KI-Einsatz zur Extraktion von Anforderungen aus Freitext
- Typische Fehlerquellen bei der KI-Nutzung erkennen
Modul 03: Anforderungen analysieren und strukturieren
- Clustering, Klassifikation und Duplikaterkennung durch Machine Learning
- Anwendungsfälle: Konsolidierung großer Anforderungssammlungen
- Praxisübung: Sortierung und Gruppierung von Anforderungen mit KI-Hilfe
- Bewertung semantischer Ähnlichkeiten mit Embeddings
Modul 04: Anforderungen spezifizieren und validieren
- Textgenerierung für vollständige und konsistente Anforderungen
- KI-gestützte Qualitätssicherung (z. B. Unvollständigkeit, Ambiguität)
- Praxisübung: Bewertung und Umformulierung von Anforderungstexten
- Checklisten-Generierung durch Sprachmodelle
Modul 05: Anforderungen managen
- Versionierung, Nachverfolgbarkeit und Änderungsmanagement mit KI
- Anwendungsfälle: Impact-Analyse, Änderungsdokumentation
- Praxisübung: KI-Einsatz zur Unterstützung der Änderungsanalyse
- Verknüpfung von Anforderungen mit Stakeholderzielen
Modul 06: Werkzeuge und Umsetzung
- Überblick über aktuelle Tools und Plattformen (z. B. Azure DevOps mit KI, ReqIF mit NLP-Modulen)
- Einführung eigener KI-Module ins RE-Toolset
- Praxisübung: Skizzierung einer RE-Toolkette mit KI-Komponenten
- Bewertung von Tool-Reifegrad und Integrationstiefe