Data Analytics: ETL-Prozesse mit Databricks & Fivetran

Die Portfolio-Projekte werden durch moderne Technologien ergänzt. Die Teilnehmenden integrieren Künstliche Intelligenz durch APIs (Chat GPT, Gemini, Claude). Zudem setzen sie externe Authentifizierungssysteme wie Firebase/Auth0 ein. Schließlich lernen sie, geplante Cloud-Events und serverlose Funktionen mit AWS Lambda zu implementieren.

Zielgruppe

Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Datenanalyst sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

*Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 *Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined