Data Analytics: Business Intelligence mit Datenmanagement, analytische Methoden mit End-to-End BI-Projekten und Mastery-Projekt (Datenanalyse und Präsentation)

!Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket vermittelt praxisnahes Wissen zur objektorientierten Programmierung mit Python und zur Entwicklung dynamischer Webanwendungen mit Flask. Aufbauend auf diesen Grundlagen vertiefen die Teilnehmenden ihr Verständnis relationaler Datenbanken und lernen, mit ORM-Technologien wie SQLAlchemy zu arbeiten. Im letzten Schritt erarbeiten sie im Mentoringprozess ein individuelles Portfolio-Projekt, das von der Datenmodellierung bis zur Anbindung einer relationalen Datenbank reicht. Ziel ist es, die Fähigkeit zu entwickeln, strukturierte und datenbasierte Webanwendungen eigenständig zu planen und umzusetzen – von der Konzeption bis zur funktionierenden Backend-Logik. !Inhalte der Weiterbildung *Objektorientierte Programmierung mit Python (OOP) *Erstellen und Verwenden von Klassen, Eigenschaften und Magic Methods *Einführung in das Webframework Flask *Entwicklung von CRUD-Anwendungen mit dynamischem HTML-Templating *Integration und Nutzung von API-Endpunkten *Vertiefung relationaler Datenbankkonzepte *Nutzung von SQLite und PostgreSQL *Einführung in SQLAlchemy und ORM-basierte Entwicklung *Individuelle Projektdefinition im 1:1-Mentoring *Datenmodellierung und Aufbau einer PostgreSQL-Datenbank *Anbindung und Umsetzung der Datenlogik für das eigene Portfolio-Projekt *Zweiter Hackathon zur Umsetzung einer vollständigen Webanwendung

Zielgruppe

Zielgruppe Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Datenanalyst sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

Zugang - Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 - Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined