Python programmieren als Data Scientistin: Datenanalyse und maschinelles Lernen

Python Programmieren für die Datenanalyse *Daten aus verschiedenen Quellen mit Python programmieren, importieren und bereinigen *Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries und DataFrames effizient nutzen *Explorative Datenanalyse durchführen und statistische Zusammenhänge erkennen !Maschinelles Lernen mit Python programmieren *Überwachtes und unüberwachtes Lernen mit gängigen Python-Bibliotheken anwenden *Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Modelle mit Python programmieren und optimieren *Hyperparameter-Tuning nutzen, um die Modellleistung zu verbessern !Datenvisualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen *Diagramme und Dashboards mit Python programmieren und visualisieren *Matplotlib und Seaborn zur Darstellung komplexer Datensätze verwenden *Datengetriebene Erkenntnisse verständlich kommunizieren und interpretieren

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined