Data Scientist Ausbildung: Data Analytics und Machine Learning

Effektive Datenanalyse und -aufbereitung: *Daten aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen und strukturieren *Daten transformieren und für Analysen vorbereiten *Korrelationen und Muster in großen Datensätzen identifizieren !Statistische Methoden und explorative Datenanalyse: *Deskriptive und inferenzielle Statistik zur Dateninterpretation anwenden *Datenvisualisierung zur Erkennung von Trends und Abweichungen nutzen *Hypothesentests durchführen und datenbasierte Entscheidungen treffen !Einführung in Machine Learning für Data Scientists: *Überwachtes und unüberwachtes Lernen verstehen und anwenden *Regressions- und Klassifikationsmodelle mit realen Datensätzen erstellen *Grundlagen der Modellbewertung und -optimierung zur Verbesserung von Vorhersagen nutzen

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined