Data Analyst: Statistische Methoden für präzise Datenanalysen

Grundlagen der Datenanalyse für statistische Methoden für präzise Datenanalysen *Muster und Trends in großen Datensätzen identifizieren und interpretieren *Datenbereinigung und Transformation für eine zuverlässige Analyse durchführen !SQL für statistische Analysen *Komplexe SQL-Abfragen zur Berechnung statistischer Kennzahlen formulieren *Joins, Aggregationen und Window Functions für detaillierte Datenanalysen nutzen !Effektives Datenmanagement für statistische Methoden *Optimale Speicherstrategien zur effizienten Nutzung großer Datenmengen anwenden *Daten aus heterogenen Quellen in strukturierte Analysemodelle überführen !Interaktive Dashboards mit Power BI für statistische Auswertungen *Daten visuell aufbereiten und dynamische Berichte zur Entscheidungsunterstützung erstellen *DAX-Funktionen für komplexe Berechnungen und Visualisierungen statistischer Analysen einsetzen !Automatisierung und Optimierung von Analyseprozessen *Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Berechnungen entwickeln *Fehlertolerante Workflows für präzise und stabile Datenanalysen implementieren !Statistische Methoden für präzise Datenanalysen – Fundierte Entscheidungsfindung *Datenquellen bereinigen, analysieren und für fundierte statistische Modelle nutzen *Optimierte ETL-Prozesse zur Weiterverarbeitung großer Datenmengen effizient umsetzen

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined