Big Data Analytics: Big Data Analytics Techniken

Maschinelles Lernen verbessert datengetriebene Prognosen im Bereich Big Data Analytics. Im Kurs Big Data Analytics: Big Data Analytics Techniken trainieren Teilnehmende Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datenbasierte Entscheidungsprozesse effizienter, automatisierter und präziser zu gestalten. Datenanalyse ermöglicht das Erkennen von Mustern und Trends in großen Datenmengen. Mithilfe statistischer Methoden und explorativer Techniken gewinnen Teilnehmende fundierte Erkenntnisse, mit denen datengetriebene Geschäftsstrategien gezielt optimiert und nachhaltige Handlungsempfehlungen abgeleitet werden können. SQL sorgt für eine effiziente Verwaltung, Verarbeitung und Abfrage von Unternehmensdaten. Im Kurs lernen Teilnehmende, wie sie mit optimierten Joins, Indexierungen und Aggregationen große Datenbestände flexibel analysieren und in Big Data Analytics Anwendungen effektiv nutzen. Power BI erleichtert die Visualisierung von Big Data und unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse mit benutzerfreundlichen Darstellungen. Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen ermöglichen eine übersichtliche Darstellung komplexer Zusammenhänge in großen Datensätzen. Effiziente Datenmodellierung und durchdachte Prozessoptimierung erhöhen die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit von Big Data Analytics Anwendungen. Teilnehmende erarbeiten sich praxisorientierte Methoden zur Strukturierung großer Datenmengen und zur Optimierung analytischer Prozesse. Webbasierte Technologien ermöglichen einen flexiblen und ortsunabhängigen Zugriff auf Analyseergebnisse. Im Kurs erwerben Teilnehmende Grundlagen der Webprogrammierung, um interaktive Dashboards zu entwickeln, die datenbasierte Informationen benutzerfreundlich und zielgerichtet präsentieren.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined