NLP: Praxisorientierte Anwendungen für Unternehmen

SQL für die Verarbeitung und Analyse sprachbasierter Daten *Joins und Aggregationen nutzen, um große Textmengen effizient zu analysieren *Optimierte Abfragen schreiben, um NLP-Modelle mit relevanten Daten zu versorgen *Datenbankstrukturen anpassen, um textbasierte Informationen optimal zu speichern !Automatisierte NLP-Pipelines für Unternehmensanwendungen *Datenquellen bereinigen, harmonisieren und für maschinelle Sprachverarbeitung optimieren *Effiziente Workflows entwickeln, um NLP-Analysen systematisch zu automatisieren *Automatisierungstechniken einsetzen, um die Datenverarbeitung in Unternehmen zu beschleunigen !Interaktive NLP-Visualisierung und Berichterstellung mit Power BI *Dynamische Dashboards entwerfen, um textbasierte Erkenntnisse verständlich darzustellen *DAX-Funktionen nutzen, um NLP-Kennzahlen für datengetriebene Entscheidungen zu berechnen *Aussagekräftige Berichte entwickeln, um NLP-Ergebnisse für Geschäftsprozesse nutzbar zu machen !Modelltraining und Optimierung für NLP-gestützte Anwendungen *Relevante Begriffe und Muster in Texten identifizieren, um Modelle gezielt zu verbessern *Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning für optimierte NLP-Modelle einsetzen *Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Named Entity Recognition in Unternehmenskontexten anwenden

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined