NLP: Textanalyse mit Python und KI

Explorative Textanalyse und Datenaufbereitung für NLP *Sprachdaten bereinigen, normalisieren und für Machine Learning-Modelle vorbereiten *Muster und semantische Strukturen in großen Textmengen erkennen *Feature Engineering optimieren, um die Genauigkeit von NLP-Modellen zu verbessern !SQL für strukturierte Sprachverarbeitung *Joins und Aggregationen nutzen, um umfangreiche Textdatensätze effizient zu analysieren *Optimierte Abfragen schreiben, um NLP-Modelle mit relevanten Daten zu versorgen *Datenbanken für die Speicherung und Verarbeitung natürlicher Sprache optimieren !Interaktive NLP-Visualisierung mit Power BI *Dynamische Dashboards erstellen, um sprachbasierte Erkenntnisse verständlich darzustellen *DAX-Funktionen nutzen, um textbezogene Kennzahlen für NLP-Analysen bereitzustellen *Aussagekräftige Berichte entwickeln, um NLP-Ergebnisse datengetrieben zu präsentieren !Einsatz von Python und KI zur Textanalyse *Maschinelle Lernmodelle für Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition und Textklassifikation trainieren *Deep Learning-Techniken wie neuronale Netze zur Textverarbeitung anwenden *NLP-Pipelines mit Python automatisieren, um die Effizienz sprachverarbeitender Prozesse zu steigern

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined