Machine Learning für Anfänger: Python und TensorFlow

SQL ermöglicht die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Im Kurs Machine Learning für Anfänger: Python und TensorFlow lernen Teilnehmende, Joins, Aggregationen und optimierte Abfragen gezielt einzusetzen, um relationale Datenbanken für Machine Learning-Modelle und die Datenvorbereitung zu nutzen. Python bildet die Grundlage für die Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Behandelt wird der Umgang mit Bibliotheken wie pandas und NumPy zur Datenbereinigung, Transformation und Vorbereitung für das maschinelle Lernen. Mit TensorFlow steht eine leistungsstarke Plattform für Machine Learning und Deep Learning im Fokus. Teilnehmende erstellen neuronale Netze, trainieren Modelle und setzen Optimierungsverfahren ein, um präzise Vorhersagen und Mustererkennung zu ermöglichen. Zur Automatisierung von Analyseprozessen werden Datenpipelines aufgebaut. Der Kurs vermittelt strukturierte Workflows zur Datenharmonisierung und Integration, die reibungslose Übergänge zwischen Datenbanken, Modelltraining und Deployment sicherstellen. Machine Learning wird anhand praxisnaher Beispiele angewendet. Der Kurs behandelt Klassifikations- und Regressionsmodelle, Hyperparameter-Tuning sowie bewährte Verfahren zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined