Machine Learning: Statistik und Algorithmen für Vorhersagemodelle

Datenanalyse bildet die Grundlage für präzise Vorhersagemodelle. Im Kurs Machine Learning: Statistik und Algorithmen für Vorhersagemodelle lernen Teilnehmende, Datensätze zu bereinigen, explorative Analysen durchzuführen und Muster gezielt für datengetriebene Entscheidungen zu identifizieren. SQL ermöglicht die strukturierte Verarbeitung großer Datenmengen. Der Kurs behandelt optimierte Abfragen, Joins und Aggregationen zur gezielten Analyse und Aufbereitung relationaler Datenbanken für Machine Learning-Anwendungen. Power BI unterstützt die Visualisierung komplexer Zusammenhänge. Teilnehmende erstellen interaktive Dashboards und nutzen DAX-Funktionen, um Modellprognosen verständlich darzustellen und datenbasierte Berichte zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu entwickeln. Datenpipelines sorgen für Automatisierung in der Modellentwicklung. Vermittelt werden strukturierte Abläufe zur Harmonisierung und Transformation von Daten, die eine hohe Qualität der Trainingsdaten sichern und die Effizienz maschineller Lernprozesse steigern. Im Zentrum stehen maschinelle Lernalgorithmen zur Verbesserung datengetriebener Prognosen. Der Kurs umfasst das Training von Klassifikations- und Regressionsmodellen, Hyperparameter-Tuning sowie den Einsatz statistischer Methoden für robuste Vorhersagen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined