Power BI: Performance-Optimierung für große Datenmengen

Die Optimierung von Datenverarbeitung und Berichtsperformance spielt eine entscheidende Rolle für effiziente Analysen in Power BI. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, große Datenmengen gezielt zu modellieren, Datenpipelines zu optimieren und Performance-Engpässe in Berichtsprozessen zu vermeiden. Der Einsatz bewährter Techniken hilft dabei, Ladegeschwindigkeiten zu verbessern und die Ressourcennutzung zu optimieren. Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die Optimierung der Datenmodellierung. Die Teilnehmer erlernen Methoden zur Reduzierung von Datenvolumen, zur Nutzung aggregierter Tabellen und zur effizienten Anwendung von DAX-Berechnungen. Diese Maßnahmen tragen dazu bei, Abfrageprozesse zu beschleunigen und große Datenmengen leistungsstark zu verarbeiten. Darüber hinaus wird der effiziente Umgang mit verschiedenen Datenquellen behandelt. Die Teilnehmer lernen, zwischen Import-Modus und DirectQuery zu unterscheiden, Ladezeiten gezielt zu minimieren und Speicherressourcen effizient zu verwalten. Zudem werden fortgeschrittene Power Query-Techniken vermittelt, um Daten gezielt zu transformieren und Analysen effizient zu gestalten. Dieser Power BI-Kurs: Performance-Optimierung für große Datenmengen kombiniert praxisnahe Übungen mit fundierter Theorie. Die Teilnehmer erwerben grundlegende Kompetenzen, um leistungsfähige Berichte zu erstellen, Datenmodelle effizient zu gestalten und unternehmensweite Analysen mit optimaler Performance umzusetzen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined