Daten-Engineering Vertiefungskurs

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung und Vertiefung in die Techniken und Methoden des Data Engineerings. Teilnehmende befassen sich mit dem Aufbau, der Pflege und der Optimierung von Datenarchitekturen, der Verarbeitung großer Datenmengen sowie der Integration moderner Technologien zur Sicherung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Analysefähigkeit. Neben den technischen Aspekten vermittelt der Kurs auch übergreifende Kompetenzen in Projektorganisation, Nachhaltigkeit und praktischer Umsetzung. Themenschwerpunkte: -Einrichtung und Nutzung technischer Grundlagen (Python-Umgebung, Unix, Git) -Programmieren mit Python, inklusive Datenstrukturen, Funktionen, Pandas und Numpy -Arbeiten mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Data-Warehousing, Big Data-Tools wie Hadoop und Spark -Erstellung von Datenvisualisierungen mit Matplotlib, Seaborn, Plotly sowie Visualisierungsaufgaben -Einführung in maschinelles Lernen: EDA, Klassifikation, Regression, NLP, Modellbewertung -Fortgeschrittene technische Werkzeuge: Apache Airflow, Docker, API-Nutzung, Cloud-Umgebungen (AWS, Azure) -Nachhaltigkeit im IT-Bereich mit Fokus auf ökologische, soziale und wirtschaftliche Dimensionen -Praxiseinheiten und projektbezogenes Arbeiten

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migranten, Studienabbrecher oder Berufstätige, die sich umorientieren und die eine Leidenschaft für analytische Tätigkeiten und das Lösen von Herausforderungen haben und den Wunsch, Entscheidungsprozesse in Firmen datenbasiert zu optimieren.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutschein

Teilnahmevorraussetzungen

Hoch- oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, oder ähnliche Kenntnisse aus dem Beruf.
Falls diese nicht vorhanden, Facharbeiterabschluss (z. B. Fachinformatiker) und Kenntnisse einer Programmiersprache. Für alle anderen Quereinsteiger bieten wir einen Vorbereitungskurs an, um das nötige Basiswissen aufzubauen.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined