Kubeflow im Überblick (Online)

Kubeflow ist ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das auf Kubernetes aufbaut. Es stellt eine einheitliche Plattform bereit, um Machine-Learning-Workflows in Produktion zu bringen. In diesem Kubeflow Seminar lernen Sie, wie man eine ML-Infrastruktur aufbaut, verwaltet und skaliert, wie man Machine-Learning-Modelle trainiert, bereitstellt und überwacht, und wie man eine reproduzierbare und nachvollziehbare Arbeitsumgebung für Data Science und Machine Learning schafft. Außerdem lernen Sie, wie man Kubeflow-Komponenten wie TensorFlow, PyTorch, XGBoost und andere integriert.

Hinweis zum Ablauf

Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden

Zielgruppe

Datenwissenschaftler:innen, Entwickler:innen für maschinelles Lernen, DevOps-Ingenieur:innen und Infrastrukturbetreiber:innen, die wenig oder gar keine Erfahrung mit Kubeflow haben und ihr Wissen Schritt für Schritt aufbauen und testen möchten.

Zielsetzung

Nach dieser Kubeflow Schulung haben Sie einen Überblick über Architektur, Entwicklung und Bereitstellung von Kubeflow.

Hinweis für Menschen mit Behinderungen

Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsscheck NRW

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.