Beschreibung
Welche Verkaufszahlen erwarte ich im kommenden Jahr, wenn ich die Zahlen
aus der Vergangenheit kenne? Die Zeitreihenanalyse interpretiert
chronologisch erfasste Daten. Sie sucht nach wiederkehrenden Mustern in der
Vergangenheit und leitet daraus Prognosen für die Zukunft ab.
Diese Schulung gibt einen Überblick über die gängigen Verfahren der
Zeitreihenanalyse. Die Teilnehmenden lernen, eigene Zeitreihen zu
bearbeiten. Basierend auf der Programmiersprache Python werden Zeitstempel
und Targetwerte aufbereitet und für eine Zeitreihenanalyse vorbereitet.
Dank der umfangreichen freien Bibliotheken von Python genügen wenige Zeilen
Code, um aus Rohdaten Prognosen zu erstellen.
Die Schulung ist kein Python-Programmierkurs. Sie beschränkt sich darauf,
alle erforderlichen Bibliotheken vorzustellen und anzuwenden, sofern sie
für die Zeitreihenanalyse erforderlich sind.
Hinweis zum Ablauf
Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden
Zielgruppe
Zielgruppe für die Schulung sind alle Personen, die mit chronologisch
erfassten Daten zu tun haben und nach Strukturen in diesen Daten suchen.
Die Teilnehmenden sollten das Interesse mitbringen, ihre Daten mit der
Programmiersprache Python zu bearbeiten.
Zielsetzung
Wenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:
* Was sind Zeitreihen?
* Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache
Python ab?
* Wie rechne ich mit Datumsformaten und bilde Zeitintervalle auf Wochen-
oder Monatsbasis ab?
* Was ist eine Prognose?
* Wie funktionieren Glättungsverfahren?
* Was machen ARMA / ARIMA / SARIMAX?
* Was kann Holt-Winters?
* Wie erstelle ich eine eigene Prognose?
* Wie bewerte ich Prognosen?
Dann ist der Lehrgang genau richtig für Sie.
Hinweis für Menschen mit Behinderungen
Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.
Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs
Förderungsmöglichkeiten
Bildungsscheck NRW
Preishinweis
Preis inkl. MwSt.
Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. 
