Text Mining und NLP

* Automatisierte Datenanalyse: Text Mining und natürliche Sprachverarbeitung ermöglichen es Unternehmen, große Mengen an Textdaten automatisch zu analysieren. Dies führt zu einer effizienten Verarbeitung und Auswertung von Informationen, die in unstrukturierten Texten enthalten sind, wie z.B. Kundenfeedback, Social-Media-Beiträgen, E-Mails, Produktbewertungen usw. * Erkenntnisgewinn und Wettbewerbsvorteil : Durch die Anwendung von Text Mining und NLP können Unternehmen wertvolle Einblicke aus ihren Textdaten gewinnen. Sie können Themen, Trends, Meinungen, Stimmungen und wichtige Informationen identifizieren, die ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Produktverbesserungen vorzunehmen, Kundenerfahrungen zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. * Automatisierte Klassifizierung und Tagging: Text Mining und NLP ermöglichen die automatische Klassifizierung und Tagging von Textdaten. Unternehmen können Texte nach Kategorien, Themen, Entitäten oder Stimmungen organisieren, was die Datenverwaltung und -suche erleichtert. Dies ist besonders nützlich, wenn große Mengen an Texten verarbeitet werden müssen. * Effektives Kundenfeedback-Management: Text Mining und NLP helfen Unternehmen, Kundenfeedback effektiv zu verarbeiten. Sie können automatisch relevante Informationen aus Kundenbewertungen oder -beschwerden extrahieren, um auf Kundenbedürfnisse einzugehen, Probleme zu identifizieren und den Kundenservice zu verbessern. * Effizientes Informationsmanagement: Mit Text Mining und NLP können Unternehmen Informationen aus verschiedenen Textquellen wie Artikeln, Berichten, Blogs usw. extrahieren und strukturieren. Dies erleichtert die Suche, den Zugriff und die Verwaltung von Informationen, was die Effizienz in verschiedenen Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Marktanalyse und Compliance erhöht. * Betrugserkennung und Sicherheit: Text Mining und NLP können helfen, betrügerische Aktivitäten und Sicherheitsrisiken zu erkennen. Durch die Überwachung von Textdaten, z.B. in E-Mails, Chat-Protokollen oder Finanzdokumenten, können verdächtige Muster oder Abweichungen identifiziert werden, die auf Betrug oder Sicherheitsverletzungen hinweisen.

Hinweis zum Ablauf

Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden

Zielgruppe

Das Seminar zu Text Mining und natürlicher Sprachverarbeitung richtet  sich an Datenwissenschaftler, Business Analysts, Marktforscher,  Marketing- und Vertriebsfachleute, Kundenservice- und Support-Teams,  Produktmanager sowie Compliance- und Sicherheitsbeauftragte. Es ist für  Teilnehmer mit unterschiedlichem Kenntnisstand geeignet und bietet  sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Inhalte.

Zielsetzung

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Text  Mining und natürliche Sprachverarbeitung effektiv in ihren  Geschäftsprozessen einzusetzen. Das Hauptziel besteht darin, den  Teilnehmern die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln,  um Textdaten zu analysieren, relevante Informationen zu extrahieren,  Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser  Erkenntnisse zu treffen. Das Seminar soll den Unternehmen helfen, die  Vorteile von Text Mining und natürlicher Sprachverarbeitung zu nutzen,  um ihre Effizienz zu steigern, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen,  Wettbewerbsvorteile zu erzielen und die Qualität ihrer Produkte und  Dienstleistungen zu verbessern.

Hinweis für Menschen mit Behinderungen

Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsscheck NRW

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.