Beschreibung
Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in die Techniken und
Anwendungen des Data Mining. Teilnehmer werden mit grundlegenden und
fortgeschrittenen Methoden des Data Minings vertraut gemacht,
einschließlich Klassifikation, Clustering, Assoziationsanalyse,
Entscheidungsbäume und Neuronale Netzwerke.
Sie lernen, wie diese Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage in
verschiedenen Branchen eingesetzt werden können. Der Kurs umfasst zudem
praktische Übungen zur Anwendung dieser Methoden auf reale Daten, um
tiefere Einblicke und Vorhersagen zu ermöglichen.
Hinweis zum Ablauf
Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden
Zielgruppe
Zielgruppe des Seminars sind Datenanalysten, Business Analysten, Data
Scientists, und IT-Profis, die in den Bereichen Business Intelligence,
Datenanalyse oder in datengetriebenen Rollen tätig sind. Vorkenntnisse in
Statistik und grundlegenden Datenverarbeitungstechniken sind für die
Teilnahme hilfreich. Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R,
die häufig in der Datenanalyse verwendet werden, sind von Vorteil, aber
nicht zwingend erforderlich.
Zielsetzung
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein grundlegendes
Verständnis und praktische Fähigkeiten im Bereich des Data Minings zu
vermitteln. Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie verschiedene Data
Mining-Techniken anwenden, um komplexe Daten zu analysieren und wertvolle
Erkenntnisse zu extrahieren, die zur Unterstützung von
Geschäftsentscheidungen beitragen können. Sie werden befähigt, Daten
effektiv zu verarbeiten, Muster zu erkennen und präzise Vorhersagemodelle
zu entwickeln.
Hinweis für Menschen mit Behinderungen
Das Schulungszentrum ist barrierefrei, die Schulungen werden auch als Online-Schulung angeboten.
Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge nach dem Kurs
Förderungsmöglichkeiten
Bildungsscheck NRW
Preishinweis
Preis inkl. MwSt.
Preisvorteil 3=2: Der Dritte Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. 
