Kundenbindung mit KI: Churn-Prevention und datenbasierte Kundenansprache mit Machine Learning

Modul 01: Was ist Churn – und wie hilft KI? - Definition: Kundenabwanderung (Churn) und Kundenlebenszyklus - Herausforderungen bei der frühzeitigen Erkennung - Warum Machine Learning ein Gamechanger ist - Ziel: Grundlagen und Relevanz verstehen Modul 02: Churn-Signale im Kundenverhalten - Typische Indikatoren für Abwanderung (Kaufverhalten, Inaktivität, Support-Kontakte) - Welche Daten brauche ich – und was ist in meinem Unternehmen vorhanden? - Ziel: Relevante Datenquellen identifizieren - Erste Analyseansätze mit bestehenden Daten Modul 03: So funktionieren ML-Modelle zur Churn-Prevention - Vom historischen Verhalten zur Vorhersage: Supervised Learning in der Praxis - Blackbox oder erklärbar? Modelltransparenz im Fachkontext - Ziel: Verstehen, wie KI Entscheidungen trifft – ohne Code - Beispiel: Aufbau eines Churn-Scores Modul 04: Von der Prognose zur Maßnahme - Segmentierung und Handlungsempfehlungen aus Churn-Modellen - Praxisbeispiel: Kampagnensteuerung und personalisierte Ansprache - Ziel: Datenbasierte Kundeninteraktion gestalten - Mögliche Integrationen in CRM-Systeme Modul 05: Erfolgsfaktoren für Churn-Strategien - Wie genau müssen Modelle sein? Abgleich mit Vertriebszielen - Zusammenarbeit von Fachabteilung und Data Science - Ziel: Realistische Erwartungen und Umsetzungskompetenz - Best Practices und Stolpersteine Modul 06: Datenschutz, Ethik & Kundenzentrierung - DSGVO und Kundenreaktionen auf automatisierte Entscheidungen - KI-Verordnung (AI Act): Welche Anforderungen gelten für Churn-Modelle? - Ziel: Vertrauensvoller Umgang mit sensiblen Daten - Diskussion: Akzeptanz und Fairness in der Kundenkommunikation

Hinweis zum Ablauf

Trainer: Diplom-Informatiker (Univ.) mit Schwerpunkt KI, langjähriger Branchen- und Projekterfahrung

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Marketing- und Vertriebsverantwortliche, CRM-Manager:innen, Kundenbindungs-Teams und Entscheider:innen, die Kundenabwanderung frühzeitig erkennen und mit Hilfe von KI zielgerichtet gegensteuern möchten – ganz ohne Programmierwissen.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

Teilnahmevorraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse notwendig. Die Konzepte und Anwendungen werden anschaulich und praxisnah erklärt.

Preishinweis

Durchführungskosten abhängig von der Anzahl der Teilnehmer