Prozessintelligenz mit KI: Analyse, Optimierung und Modellierung datengetriebener Geschäftsprozesse

Modul 01: Von der Prozessaufnahme zur datenbasierten Analyse - Grenzen manueller Prozessanalysen - Einführung in KI-gestützte Prozessanalyse - Anwendungsfälle: Medienbruchanalyse, Variantenvielfalt, Bottleneck-Erkennung - Praxisübung: Auswahl geeigneter Prozesse für KI-Einsatz Modul 02: Process Mining verstehen und anwenden - Grundprinzipien von Process Mining und Event Logs - Tools und Datenvoraussetzungen (z. B. Celonis, ProM) - Anwendungsfälle: Ist-Analyse komplexer Prozesslandschaften - Praxisübung: Interpretieren eines Process-Mining-Dashboards Modul 03: KI zur Mustererkennung und Prognose - Nutzung von ML-Modellen zur Prozessvorhersage - Predictive Process Monitoring & Entscheidungsunterstützung - Anwendungsfälle: Prognose von Durchlaufzeiten, Eskalationen, SLA-Verletzungen - Praxisübung: Analyse von Prozessabweichungen in Fallbeispielen Modul 04: KI-gestützte Prozessmodellierung - Generative Modellierung: KI-Vorschläge für Soll-Prozesse - Vergleich von Ist- und Zielprozessen - Anwendungsfälle: Reorganisation, Digitalisierungsplanung - Praxisübung: Modellvergleich & Bewertung mit KI-Unterstützung Modul 05: Optimierung und Automatisierung - Kombination aus RPA und KI: Regeln, Lernen, Umsetzen - Integration in Workflow-Systeme und Business Rules Engines - Anwendungsfälle: Automatisierte Ausnahmebehandlung, Self-Service-Prozesse - Praxisübung: Konzeption eines KI-gestützten Automatisierungsfalls Modul 06: Governance, Veränderung & Strategie - Prozessverantwortung im KI-Kontext - Reifegradmodelle und Umsetzungsstrategien - Anwendungsfälle: KPI-basierte Steuerung, kontinuierliche Prozessverbesserung - Praxisübung: Priorisierung eigener Prozessoptimierungsinitiativen mit KI

Hinweis zum Ablauf

Trainer: Diplom-Informatiker (Univ.) mit Schwerpunkt KI, langjähriger Branchen- und Projekterfahrung

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Prozessmanager:innen, Organisationsentwickler:innen, Business Analyst:innen sowie Verantwortliche für digitale Transformation, die KI zur datenbasierten Analyse und Weiterentwicklung von Geschäftsprozessen einsetzen möchten.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

Teilnahmevorraussetzungen

Erwartet werden fundierte Kenntnisse im Geschäftsprozessdesign (z. B. BPMN, E2E-Prozesse, KPI-Steuerung). Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, Grundinteresse an datenbasierten Methoden wird vorausgesetzt.

Preishinweis

Durchführungskosten abhängig von der Anzahl der Teilnehmer