Beschreibung
Modul 01: Einführung in RPA und KI im Finanzkontext
- Abgrenzung RPA vs. KI: Was kann was?
- Zusammenspiel beider Technologien (Hyperautomation)
- Anwendungsfälle: Rechnungsabgleich, Datenextraktion, Zahlungsverkehr
- Praxisübung: Analyse eines eigenen Automatisierungskandidaten
Modul 02: Klassische RPA – Grundlagen & Grenzen
- RPA-Tools (z. B. UiPath, Power Automate) und ihre Funktionen
- Regelbasierte Automatisierung: Was lässt sich einfach abbilden?
- Anwendungsfälle: Stammdatenpflege, Kontoeröffnungen, Reportversand
- Praxisübung: Bewertung eines regelbasierten Finanzprozesses
Modul 03: KI-Komponenten für intelligente Automatisierung
- OCR, NLP und ML als Enabler für komplexere Abläufe
- KI-gestützte Entscheidungshilfen und Ausnahmebehandlung
- Anwendungsfälle: E-Mail-Klassifikation, Belegprüfung, Zahlungszuordnung
- Praxisübung: KI-gestützte Dokumentenverarbeitung entwerfen
Modul 04: Kombination in realen End-to-End-Prozessen
- Aufbau intelligenter Prozessketten (z. B. P2P, O2C)
- Workflows mit menschlicher Ausnahmeprüfung
- Anwendungsfälle: Eingangsrechnungsverarbeitung, Bonitätsprüfungen
- Praxisübung: Visualisierung eines intelligenten RPA-Prozesses
Modul 05: Betrieb, Skalierung & Governance
- Skalierbarkeit und Wartung von RPA+KI-Prozessen
- Kontrolle, Auditierung und Reporting
- Anwendungsfälle: Shared-Service-Center, Konzernreporting
- Praxisübung: Risiko-Check & Governance-Planung für Beispielprozess
Modul 06: Strategie & Einführung im Unternehmen
- Vorgehensweise: Toolauswahl, Pilotierung, Change Management
- Erfolgsfaktoren und Stolpersteine bei der Umsetzung
- Praxisübung: Roadmap für eigene KI-RPA-Initiative skizzieren
- Diskussion: Lessons Learned aus realen Projekten