Beschreibung
Modul 01: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Was ist KI? Begriffe, Konzepte, Abgrenzung zu Automatisierung und Statistik
- Aktuelle Entwicklungen, Trends und Einsatzmöglichkeiten von KI
- Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen
- Übung: KI-Systeme erkennen und bewerten
Modul 02: Technologische Basisqualifikation schaffen
- Grundlagenverständnis für KI-Technologien vermitteln
- Rolle von Kommunikation, Strategie und technologischem Knowhow
- Schulungsbedarf ermitteln und Maßnahmen planen
- Übung: Technologiethemen im Unternehmenskontext reflektieren
Modul 03: Bausteine einer KI-Strategie verstehen
- KI-Vision und strategische Ausrichtung
- Anwendungsportfolio und Priorisierung von Use Cases
- Datenverfügbarkeit, Infrastruktur und Qualifizierung
- Organisatorische Veränderungen erkennen
Modul 04: Initiale Zieldefinition und Erwartungsmanagement
- Ziele wie Kostenreduktion, Prozessbeschleunigung, Qualitätsverbesserung definieren
- Abgrenzung zwischen Selbstzweck und strategischer Zielorientierung
- Workshop: Zielformulierung für KI-Initiativen im Unternehmen
Modul 05: Analyseaufgaben und Beteiligung organisieren
- Aufteilung der Analyseaufgaben im Unternehmen planen
- Workshops auf Aufbau- und Ablauforganisationsebene organisieren
- Übung: Analyseplan für KI-Potenziale erarbeiten
Modul 06: Entdeckung und Systematisierung von KI-Anwendungsfällen
- Design Thinking und weitere Analysetechniken nutzen
- Strukturierte Dokumentation und Zieldefinition je Use Case
- Übung: Ideensammlung und Use Case Mapping
Modul 07: Bewertung und Konsolidierung von Use Cases
- Kriterienkatalog erstellen (Nutzen, Aufwand, Risiken usw.)
- Bewertungsraster und Scoring durchführen
- Doppelte und ähnliche Anwendungsfälle zusammenfassen
Modul 08: Clustern und Synergien erkennen
- Use Case Cluster bilden basierend auf Technologie, Daten, Ressourcen
- Synergien identifizieren (Infrastruktur, Knowhow, Akzeptanz etc.)
- Visualisierung im Nutzen-Aufwand-Diagramm
Modul 09: SWOT-Analyse für priorisierte Cluster
- Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken systematisch erfassen
- Analyse entlang konkreter Anwendungsfälle
- Workshop: SWOT-Diagramme für relevante Cluster erstellen
Modul 10: Ableitung des Target Operating Models (TOM)
- Organisatorische Verankerung, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Prozesse und Governance-Strukturen definieren
- IT-Plattformen, MLOps und Qualifizierungsmaßnahmen festlegen
Modul 11: Planung erster Umsetzungsprojekte
- Startbereit: Umsetzungsschritte aus der Strategie ableiten
- Projektvoraussetzungen, Quick Wins und Roadmap planen
- Übung: Eigene Pilotprojekte definieren und priorisieren