Python Programmierer-Know-how aufbauen und als Ingenieur nutzen

Grundlagen für Python programmieren als Ingenieur *Variablen, Datentypen und Operatoren gezielt für technische Berechnungen einsetzen *Kontrollstrukturen wie Schleifen und Bedingungen nutzen, um automatisierte Abläufe zu entwickeln !Objektorientierte Programmierung für effiziente Softwareentwicklung *Klassen und Objekte erstellen, um wiederverwendbaren und modularen Code zu schreiben *Vererbung und Polymorphismus nutzen, um komplexe Softwarearchitekturen zu gestalten !SQL-Datenbanken in Python integrieren *Daten aus relationalen Datenbanken abrufen, speichern und für Analysen bereitstellen *SQL-Abfragen optimieren und mit Python automatisieren, um große Datensätze effizient zu verarbeiten !Automatisierung und Prozessoptimierung mit Python *Wiederkehrende Berechnungen und Datenverarbeitungsprozesse durch Skripte automatisieren *Stored Procedures nutzen, um Datenabfragen effizient ablaufen zu lassen !Performance-Tuning und Best Practices für skalierbare Anwendungen *Optimierungstechniken anwenden, um Python-Code effizient und speicherschonend auszuführen *Fehlermanagement und Logging-Techniken nutzen, um robuste und fehlerfreie Anwendungen zu entwickeln *Python programmieren gezielt für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen, Automatisierung und Datenanalyse einsetzen *Best Practices für sauberen, effizienten und skalierbaren Python-Code umsetzen

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined