Data Analytics für Finance

Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Finanzdaten: *Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und für Analysen vorbereiten *Muster und Trends in Finanzdaten identifizieren, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu optimieren !Anwendungen von Data Analytics im Finanzwesen: *Finanzkennzahlen auswerten, um Geschäftsentwicklungen frühzeitig zu erkennen *Risikomanagement durch datenbasierte Analysen und Prognosen verbessern !Automatisierung und Berichterstellung von Finanzanalysen: *Interaktive Finanzberichte erstellen, um aussagekräftige Einblicke zu gewinnen *Automatisierte Analysen implementieren, um datengetriebene Entscheidungen effizient zu unterstützen !Datengetriebene Entscheidungsfindung im Finanzsektor: *Data Analytics nutzen, um Investitionsmöglichkeiten faktenbasiert zu bewerten *Strategien entwickeln, um datenbasierte Finanzanalysen gezielt einzusetzen

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined