Fortgeschrittene Data Science Techniken: Machine Learning und Datenanalyse

Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten *Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und für Analysen vorbereiten *Muster und Zusammenhänge identifizieren, um datengetriebene Entscheidungen effizient zu unterstützen !Statistische Methoden und Datenaufbereitung für Machine Learning *Datenbereinigung und Transformation durchführen, um präzise Analyseergebnisse zu erzielen *Statistische Verfahren anwenden, um Korrelationen und Trends in großen Datenmengen zu erkennen !Machine Learning für komplexe Datenanalysen *Überwachtes und unüberwachtes Lernen nutzen, um Muster und Prognosen in Datenmodellen zu erstellen *Feature Engineering und Optimierungstechniken anwenden, um die Performance von Machine Learning-Modellen zu verbessern !Datengetriebene Entscheidungsfindung mit Data Science Grundlagen *Fortgeschrittene Analysemethoden einsetzen, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu optimieren *Strategien entwickeln, um Machine Learning-Techniken effizient innerhalb der Data Science Grundlagen zu nutzen

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined