Data Science: Fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse

Erweiterte Data Science Grundlagen für die Datenanalyse *Komplexe Datensätze importieren, bereinigen und für Analysen strukturieren *Explorative Datenanalyse zur Identifikation von Mustern und Anomalien anwenden *Feature Engineering nutzen, um Daten gezielt für Modellbildung vorzubereiten !Statistische Modellierung und maschinelles Lernen *Regressions- und Klassifikationsmodelle zur Vorhersage relevanter Kennzahlen einsetzen *Überwachtes und unüberwachtes Lernen zur Analyse komplexer Daten nutzen *Modelle validieren, optimieren und mit Hyperparameter-Tuning verbessern !Datenvisualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen *Daten mit interaktiven Dashboards und aussagekräftigen Diagrammen präsentieren *Ergebnisse aus Machine Learning-Modellen verständlich aufbereiten *Data Science Grundlagen anwenden, um datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu unterstützen

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined