Data Scientist Training: Data Preparation und fortgeschrittenes Data Mining

Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten *Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und für Analysen vorbereiten *Muster und Zusammenhänge erkennen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen !Statistische Methoden und Datenaufbereitung für Machine Learning *Datenbereinigung und Transformation durchführen, um präzisere Analyseergebnisse zu erzielen *Statistische Verfahren anwenden, um Trends und Anomalien in großen Datensätzen zu identifizieren !Fortgeschrittenes Data Mining für den Data Scientist *Überwachtes und unüberwachtes Lernen nutzen, um Muster und Prognosen aus Daten abzuleiten *Feature Engineering und Optimierungsverfahren anwenden, um Machine-Learning-Modelle zu verbessern !Datengetriebene Entscheidungsfindung für Data Scientists *Analytische Methoden einsetzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen datenbasiert zu optimieren *Strategien entwickeln, um fortgeschrittene Data-Mining-Techniken gezielt für datengetriebene Prozesse zu nutzen

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined