Als Quereinsteiger zum Data Scientist

SQL für Data Scientists: Als Quereinsteiger zum Data Scientist *Erlernen der Grundlagen von SQL zur effizienten Verwaltung und Abfrage relationaler Datenbanken *Nutzung von Abfragen, Joins und Subqueries, um relevante Datensätze für Analysen zu extrahieren !Datenanalyse für Data Scientists *Anwendung von Datenanalysetools, um aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen *Nutzung statistischer Methoden zur Erkennung von Mustern und Trends in großen Datensätzen !Datenwissenschaftliche Methoden und Modellierung (DSC) *Einführung in die Datenmodellierung mit Python-Bibliotheken wie scikit-learn *Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Vorhersage und Klassifizierung von Daten !Integration und Automatisierung in Data Science *Verknüpfen von SQL-Datenquellen mit Python-Analyseumgebungen zur Erstellung von Workflows *Nutzung von Automatisierungstechniken, um Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse effizient zu gestalten !Best Practices für Quereinsteiger im Data Science *Sicherstellung der Datenqualität durch umfassende Bereinigungs- und Validierungstechniken *Fortlaufende Weiterbildung in den neuesten Technologien und Best Practices des Data Sciencing zur Schärfung der Fachkompetenz

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined