Als Quereinsteiger zum Data Scientist

SQL für Data Scientists: Als Quereinsteiger zum Data Scientist *Erlernen der Grundlagen von SQL zur effizienten Verwaltung und Abfrage relationaler Datenbanken *Nutzung von Abfragen, Joins und Subqueries, um relevante Datensätze für Analysen zu extrahieren !Datenanalyse für Data Scientists *Anwendung von Datenanalysetools, um aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen *Nutzung statistischer Methoden zur Erkennung von Mustern und Trends in großen Datensätzen !Datenwissenschaftliche Methoden und Modellierung (DSC) *Einführung in die Datenmodellierung mit Python-Bibliotheken wie scikit-learn *Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Vorhersage und Klassifizierung von Daten !Integration und Automatisierung in Data Science *Verknüpfen von SQL-Datenquellen mit Python-Analyseumgebungen zur Erstellung von Workflows *Nutzung von Automatisierungstechniken, um Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse effizient zu gestalten !Best Practices für Quereinsteiger im Data Science *Sicherstellung der Datenqualität durch umfassende Bereinigungs- und Validierungstechniken *Fortlaufende Weiterbildung in den neuesten Technologien und Best Practices des Data Sciencing zur Schärfung der Fachkompetenz

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined