Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte in Data Science und SQL

Grundlagen der Datenanalyse und Datenaufbereitung *Daten aus verschiedenen Quellen importieren und für Analysen vorbereiten *Datenbereinigung durchführen, um Fehler und Inkonsistenzen zu entfernen *Daten transformieren und formatieren für eine weiterführende Analyse *Explorative Datenanalyse zur Erkennung von Mustern und Trends einsetzen !Strukturierte Datenabfragen und relationale Datenbanken verstehen *SQL-Befehle nutzen, um Daten aus relationalen Datenbanken abzurufen *Datenbankabfragen optimieren, um effiziente Analysen durchführen zu können *Aggregationsfunktionen und Joins verwenden, um komplexe Abfragen zu erstellen *Indizes und Normalisierungstechniken zur Verbesserung der Datenbankstruktur einsetzen !Einführung in Methoden und Techniken des Data Science *Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für Analysen nutzen *Lineare Regression als Basis für Vorhersagemodelle anwenden *Datenklassifikation durchführen, um sinnvolle Muster zu erkennen *Machine Learning-Konzepte verstehen und erste Algorithmen umsetzen

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

Förderungsmöglichkeiten

Die Weiterbildung kann durch einen Bildungsgutschein sowie über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Teilnahmevorraussetzungen

- Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2) - Eignungstest - Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined