Big Data Analytics: Methoden zur Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datenmengen

Werkzeuge und Methoden für Methoden zur Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datenmengen *Überblick über moderne Big Data Analytics Tools zur Verarbeitung komplexer Datensätze erhalten *Unterschiede und Herausforderungen bei der Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten verstehen !SQL für die Analyse großer Datenmengen *Komplexe SQL-Abfragen zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer strukturierter Daten entwickeln *Joins, Aggregationen und Partitionierungen für optimierte Abfragen in großen Datenbanken nutzen !Effizientes Datenmanagement für strukturierte und unstrukturierte Daten *Speicher- und Abrufstrategien für verschiedene Datenformate optimieren *Datenbanken und Skalierungslösungen für leistungsfähige Big Data Analytics einsetzen !Interaktive Dashboards mit Big Data Analytics Software *Strukturierte und unstrukturierte Daten für visuelle Analysen aufbereiten *DAX-Funktionen für dynamische Visualisierungen und explorative Analysen nutzen !Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen *Stored Procedures zur effizienten Integration und Verarbeitung großer Datenmengen entwickeln *Fehlertolerante Workflows für eine stabile und performante Big Data Analytics Analyse implementieren !Methoden zur Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datenmengen – Skalierbare Big Data Analytics *Daten aus heterogenen Quellen transformieren, bereinigen und für Analysen aufbereiten *Optimierte ETL-Pipelines zur effizienten Verarbeitung und Integration großer Datenbestände entwickeln

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined