Big Data Analytics: Machine Learning-Methoden für große Datenmengen

Power BI erleichtert die visuelle Analyse großer Datenmengen in Big Data Analytics. Im Kurs Big Data Analytics: Machine Learning-Methoden für große Datenmengen lernen Teilnehmende, mit interaktiven Dashboards und DAX-Funktionen komplexe Datenstrukturen verständlich darzustellen und datengetriebene Entscheidungen wirkungsvoll zu unterstützen. Datenanalyse ermöglicht die Identifikation von Mustern und Trends in umfangreichen Datensätzen. Durch den Einsatz statistischer Methoden und explorativer Techniken verbessern Teilnehmende datenbasierte Geschäftsstrategien und tragen zur Optimierung operativer und strategischer Entscheidungsprozesse bei. SQL sorgt für eine effiziente Speicherung und Abfrage großer Datenbestände. Im Kurs erfahren Teilnehmende, wie optimierte Abfragen, Joins und Indexierungen die Analyseleistung steigern und die Skalierbarkeit von Big Data Analytics Anwendungen unterstützen. Datenmodellierung verbessert die Strukturierung und Nutzung großer Datenmengen. Teilnehmende entwickeln optimierte Datenstrukturen und skalierbare Analysemodelle, um Prozesse effizienter zu gestalten und flexibel auf unterschiedliche Datenanforderungen zu reagieren. Webbasierte Technologien ermöglichen eine benutzerfreundliche und ortsunabhängige Bereitstellung von Datenanalysen. Grundkenntnisse in Webprogrammierung helfen Teilnehmenden, interaktive Dashboards für datengetriebene Anwendungen zu entwickeln und datengestützte Erkenntnisse übersichtlich bereitzustellen. Maschinelles Lernen optimiert datengetriebene Vorhersagen und erweitert klassische Analysemethoden in Big Data Analytics. Teilnehmende trainieren Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, um große Datenmengen automatisiert auszuwerten und komplexe Analyseprozesse zu skalieren.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined