Big Data Analytics: Datenverarbeitung mit SQL, Spark und Cloud-Technologien

Grundlagen der Datenanalyse für Datenverarbeitung mit SQL, Spark und Cloud-Technologien *Muster und Trends in großen Datenmengen erkennen und interpretieren *Datenbereinigung und Transformation für effiziente Analyseprozesse durchführen !SQL für skalierbare Datenverarbeitung *Komplexe SQL-Abfragen zur Analyse großer Datensätze formulieren *Joins, Aggregationen und Partitionierungen für performante Abfragen nutzen !Effizientes Datenmanagement in Cloud-Umgebungen *Speicher- und Abrufstrategien für Cloud-basierte Datenverarbeitung optimieren *Datenarchitekturen für eine skalierbare und performante Verarbeitung entwerfen !Interaktive Dashboards mit Big Data Analytics Software *Daten aus Cloud-Systemen und lokalen Quellen integrieren und visualisieren *DAX-Funktionen zur Berechnung und Analyse großer Echtzeit-Daten nutzen !Automatisierte Big Data Verarbeitung mit Spark *Daten in Spark effizient verarbeiten und parallele Berechnungen durchführen *Optimierung von Workflows für verteilte Datenverarbeitung in Spark-Umgebungen !Datenverarbeitung mit SQL, Spark und Cloud-Technologien – Skalierbare Big Data Analytics *Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahieren, bereinigen und für Analysen aufbereiten *Optimierte ETL-Pipelines zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen entwickeln

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined