Big Data Analyst: Datenaufbereitung und Analyse großer Datenmengen

Statistische Methoden und explorative Datenanalyse helfen, Muster und Trends in großen Datenbeständen frühzeitig zu erkennen. Im Kurs Big Data Analyst: Datenaufbereitung und Analyse großer Datenmengen lernen Teilnehmende, wie fundierte Analysen datengetriebene Entscheidungsprozesse unterstützen und zur Optimierung von Geschäftsstrategien beitragen können. SQL ermöglicht eine strukturierte Verwaltung und effiziente Analyse von Unternehmensdaten. Teilnehmende erwerben Kenntnisse in der Erstellung leistungsfähiger Abfragen und dem gezielten Einsatz von Joins, um relevante Informationen schnell zu extrahieren und in datenbasierten Entscheidungen zu nutzen. Power BI unterstützt die anschauliche Visualisierung komplexer Analysen. Mit interaktiven Dashboards und DAX-Funktionen lernen Teilnehmende, umfangreiche Datensätze verständlich aufzubereiten und aussagekräftige Berichte zu erstellen, die fundierte Entscheidungen erleichtern. Effiziente Datenmodellierung optimiert Analyseprozesse nachhaltig. Im Kurs entwickeln Teilnehmende ein Verständnis dafür, wie sie Datenstrukturen gezielt verbessern und Geschäftsprozesse durch modellgestützte Ansätze effizienter gestalten können. Webbasierte Datenvisualisierung ermöglicht den ortsunabhängigen Zugriff auf Analyseergebnisse. Grundlagen der Webprogrammierung befähigen Teilnehmende dazu, interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen, die Analyseergebnisse benutzerfreundlich und flexibel verfügbar machen. Maschinelles Lernen verbessert Prognosen und analytische Prozesse durch automatisierte Mustererkennung. Teilnehmende trainieren Modelle und optimieren Algorithmen, um datengetriebene Prozesse skalierbar zu gestalten und deren Aussagekraft systematisch zu erhöhen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined